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title: ReAct 循环
created: 2026-04-13
updated: 2026-04-13
type: concept
tags: [agent, runtime, architecture]
sources: [packages/backend/src/modules/netaclaw/runtime/agent.ts]
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# ReAct 循环

ReAct（Reasoning + Acting）是 NetaClaw Agent 的核心推理模式。LLM 交替进行"思考"和"行动"，直到任务完成。

## 工作原理

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用户输入 → LLM 推理
  ├─ 直接回答（无需工具）→ 结束
  └─ 需要工具 → 输出 tool_use block
       → 执行工具 → 获取 tool_result
       → 将结果追加到对话历史
       → 再次调用 LLM 推理（下一轮）
       → 重复直到 LLM 不再调用工具
```

## 关键约束

- **最大轮次**：`maxToolRounds` 限制循环次数，防止无限循环
- **流式输出**：每轮推理的 token 实时通过 WebSocket 推送
- **思考能力**：支持 Anthropic 的 `extended_thinking`，思考内容单独推送

## 与传统 Chain 的区别

| | ReAct | 固定 Chain |
|---|---|---|
| 决策方式 | LLM 自主决定是否调用工具 | 预定义的步骤序列 |
| 灵活性 | 高，可动态组合工具 | 低，固定流程 |
| 适用场景 | 开放式任务 | 结构化流程 |

## 相关页面

- [[agent-runtime]] — 实现 ReAct 循环的代码
- [[tool-system]] — 循环中可调用的工具
- [[websocket-gateway]] — 流式推送通道