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name: vehicle-invoice-ocr
description: 机动车销售发票识别。使用多模态大模型识别机动车销售统一发票的发票代码、号码、开票日期、购买方、车辆类型、厂牌型号、车架号码、发动机号码、价税合计、销货单位等关键字段，支持URL、base64和PDF输入；不需要百度OCR API Key。
license: MIT
metadata:
  version: "1.1.0"
  category: ocr
  skillType: compute-entry
  tags: ["ocr", "vehicle-invoice", "机动车发票", "多模态", "投保审核"]
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# 机动车销售发票识别

当需要从机动车销售统一发票图片或PDF中提取结构化字段时使用本技能。本技能不调用百度 OCR，也不需要配置百度 API Key。

推荐流程：

1. 让多模态大模型直接查看 `imageUrl`、`imageBase64`、`pdfUrl` 或 `pdfBase64` 中的发票。
2. 按本技能输出 schema 让模型只返回 JSON。
3. 将模型返回 JSON 作为 `modelResult` 传入本技能，做字段归一化和稳定输出。

```json
{
  "name": "vehicle-invoice-ocr",
  "input": {
    "imageUrl": "https://example.com/vehicle-invoice.jpg",
    "modelResult": {
      "fields": {
        "buyerName": "张三",
        "vin": "LS6D3G0Y0NA500002",
        "engineNo": "ABC123456",
        "issueDate": "2026-04-27"
      }
    }
  }
}
```

如果没有传 `modelResult`，本技能会返回 `needsModelVision:true` 和一段可直接给多模态模型使用的 `prompt`。

## 输入

- `imageUrl`: 发票图片URL。
- `imageBase64`: 发票图片base64，支持 `data:image/...;base64,` 前缀。
- `pdfUrl`: 发票PDF URL。
- `pdfBase64`: 发票PDF base64，支持 `data:application/pdf;base64,` 前缀。
- `modelResult`: 可选，多模态模型识别后的 JSON 对象或 JSON 字符串。
- `ocrResult`: 可选，等同于 `modelResult`。
- `mockResult`: 可选，联调用 JSON 对象或 JSON 字符串。
- `fields`: 可选，直接传入已识别字段对象。

## 输出

成功时输出：

```json
{
  "success": true,
  "fields": {
    "invoiceCode": "050002300111",
    "invoiceNumber": "12345678",
    "issueDate": "2026-04-27",
    "buyerName": "张三",
    "vehicleType": "乘用车",
    "brandModel": "阿维塔...",
    "vin": "LS6D3G0Y0NA500002",
    "engineNo": "ABC123456",
    "totalAmount": "245000.00",
    "sellerName": "重庆某汽车销售服务有限公司"
  },
  "raw": {}
}
```

未传模型识别结果时输出 `success:false`、`needsModelVision:true`、`prompt`，不会向 stdout 输出非 JSON 内容。

## 注意

- 本技能只负责发票识别结果归一化，不做投保业务审核。
- 在 TYCM AI 审核链路中，如果本技能返回 `success:false` 或执行异常，后续编排仍应调用 `tycm-callback`，向 TYCM 的 `/agent-invoke-callback` 回推 `status:"failed"` 和失败原因。
- 字段和提示词细节见 `references/multimodal_vehicle_invoice_ocr.md`。