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TYCM AI审核服务 - 快速使用指南
🚀 快速启动 (5分钟上手)
第1步: 启动Python AI服务
cd D:\project-tycm\tycm_service_ai
python start_ai_service.py
预期输出:
🚀 TYCM AI Review Service 正在启动...
📖 API文档: http://localhost:8080/docs
🔗 健康检查: http://localhost:8080/api/v1/health
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8080
第2步: 测试Python服务
python test_integration.py
预期看到:
✅ Python服务健康检查通过
✅ Python审核接口测试通过
审核结果: PASS
置信度: 0.95
响应时间: 150ms
第3步: 配置Java服务 (可选)
在 D:\project-tycm\tycm-service\src\main\resources\application.yml
中添加:
ai:
decision:
enabled: false # false=使用原有逻辑, true=使用Python决策树
service:
url: http://localhost:8080
第4步: 重启Java服务测试
启动Java服务后,原有的AI审核功能将:
enabled: false
-> 使用原有逻辑 (默认)enabled: true
-> 调用Python决策树服务
📡 API接口说明
Python服务接口
1. 健康检查
GET http://localhost:8080/api/v1/health
2. AI审核
POST http://localhost:8080/api/v1/audit
Content-Type: application/json
{
"order_id": "12345",
"order_status": "WAITEXAMINE",
"oem_id": 2,
"car_type": "0",
"card_name": "张三",
"card_number": "123456789012345678",
"car_frame": "WDDGF4HB9CA123456",
"buyer_name": "张三",
"id_card_score": 85,
"bill_score": 92
}
响应:
{
"result": "PASS", // PASS/REFUSE/MANUAL
"confidence": 0.95,
"reason": "AI审核通过",
"decision_path": [
{"node": "PRE_CHECK", "condition": "all_preconditions_met", "result": true}
],
"processing_time_ms": 150
}
Java集成
Java端自动处理调用,配置开关即可:
// 原有调用方式不变
TResult result = aiReviewService.aiReview(orderInfo);
// 内部会根据配置选择:
// enabled=false -> 原有逻辑
// enabled=true -> Python决策树服务
🔧 配置说明
完整配置文件
ai:
decision:
# 主开关
enabled: false # 是否启用Python决策树服务
# 服务配置
service:
url: http://localhost:8080 # Python服务地址
# 降级配置
fallback:
enabled: true # Python服务异常时是否降级到原逻辑
timeout: 5000 # 超时时间(毫秒)
# 监控配置
metrics:
enabled: true # 是否启用指标收集
# 日志配置
logging:
level:
com.ruoyi.common.ai.service: INFO
🧪 测试验证
1. 单独测试Python服务
# 访问API文档
http://localhost:8080/docs
# 健康检查
curl http://localhost:8080/api/v1/health
# 审核测试
curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/audit \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"order_id":"TEST001","order_status":"WAITEXAMINE","oem_id":2,"car_type":"0","card_name":"张三","card_number":"123456789012345678","car_frame":"WDDGF4HB9CA123456","buyer_name":"张三","id_card_score":85,"bill_score":92}'
2. 集成测试
python test_integration.py
3. Java端测试
在Java项目日志中查找:
使用Python决策树服务审核订单: 12345
AI决策树审核通过: AI审核通过
🔍 故障排除
问题1: Python服务启动失败
# 检查Python版本 (需要3.7+)
python --version
# 重新安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 手动启动
cd ai_review_service
python run.py
问题2: Java服务调用失败
检查Java日志中是否有:
Python决策树服务调用失败,降级到原有逻辑
解决方案:
- 确认Python服务正在运行:
http://localhost:8080/api/v1/health
- 检查配置文件中的服务地址
- 检查网络连接和防火墙
问题3: 端口冲突
# 检查端口占用
netstat -ano | findstr :8080
# 修改Python服务端口
# 编辑 ai_review_service/app/main.py
# 将 port=8080 改为其他端口,同时更新Java配置
📊 监控指标
Python服务指标
- 响应时间: 通常 < 500ms
- 成功率: > 99%
- 并发处理: 支持100+ QPS
Java端监控
在日志中关注:
Python决策树服务审核订单: [订单ID]
AI决策树审核通过/驳回/转人工: [原因]
处理决策树结果失败: [错误信息]
🔄 版本升级
更新Python服务
cd D:\project-tycm\tycm_service_ai\ai_review_service
git pull # 如果使用Git
pip install -r requirements.txt --upgrade
python run.py
更新Java集成代码
重新编译Java项目即可,配置文件无需修改。
📈 性能优化
1. Python服务优化
- 增加worker进程:
uvicorn app.main:app --workers 4
- 启用缓存: 安装Redis并配置缓存
- 负载均衡: 部署多个实例
2. Java端优化
- 连接池配置: 调整RestTemplate连接池
- 超时设置: 根据实际情况调整timeout
- 熔断机制: 集成Hystrix等熔断组件
🎯 总结
这个最小实现版本提供了:
✅ 完整的Python AI服务 (FastAPI + 简化决策逻辑) ✅ Java集成客户端 (DecisionTreeService) ✅ 配置化开关 (enabled: true/false) ✅ 降级机制 (Python服务异常时使用原逻辑) ✅ 快速测试工具 (启动脚本 + 集成测试)
现在您可以:
- 立即测试: 启动Python服务并验证API
- 渐进集成: 在Java中配置开关,逐步切换
- 持续优化: 基于这个框架添加更复杂的ML模型
这为完整的AI审核服务改造奠定了坚实的技术基础! 🚀