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name: vehicle-invoice-ocr
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description: 机动车销售发票识别。使用多模态大模型识别机动车销售统一发票的发票代码、号码、开票日期、购买方、车辆类型、厂牌型号、车架号码、发动机号码、价税合计、销货单位等关键字段，支持URL、base64和PDF输入；不需要百度OCR API Key。
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license: MIT
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metadata:
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version: "1.1.0"
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category: ocr
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skillType: compute-entry
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tags: ["ocr", "vehicle-invoice", "机动车发票", "多模态", "投保审核"]
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# 机动车销售发票识别
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当需要从机动车销售统一发票图片或PDF中提取结构化字段时使用本技能。本技能不调用百度 OCR，也不需要配置百度 API Key。
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推荐流程：
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1. 让多模态大模型直接查看 `imageUrl`、`imageBase64`、`pdfUrl` 或 `pdfBase64` 中的发票。
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2. 按本技能输出 schema 让模型只返回 JSON。
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3. 将模型返回 JSON 作为 `modelResult` 传入本技能，做字段归一化和稳定输出。
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```json
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{
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"name": "vehicle-invoice-ocr",
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"input": {
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"imageUrl": "https://example.com/vehicle-invoice.jpg",
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"modelResult": {
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"fields": {
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"buyerName": "张三",
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"vin": "LS6D3G0Y0NA500002",
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"engineNo": "ABC123456",
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"issueDate": "2026-04-27"
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}
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}
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}
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}
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```
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如果没有传 `modelResult`，本技能会返回 `needsModelVision:true` 和一段可直接给多模态模型使用的 `prompt`。
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## 输入
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- `imageUrl`: 发票图片URL。
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- `imageBase64`: 发票图片base64，支持 `data:image/...;base64,` 前缀。
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- `pdfUrl`: 发票PDF URL。
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- `pdfBase64`: 发票PDF base64，支持 `data:application/pdf;base64,` 前缀。
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- `modelResult`: 可选，多模态模型识别后的 JSON 对象或 JSON 字符串。
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- `ocrResult`: 可选，等同于 `modelResult`。
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- `mockResult`: 可选，联调用 JSON 对象或 JSON 字符串。
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- `fields`: 可选，直接传入已识别字段对象。
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## 输出
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成功时输出：
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```json
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{
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"success": true,
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"fields": {
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"invoiceCode": "050002300111",
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"invoiceNumber": "12345678",
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"issueDate": "2026-04-27",
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"buyerName": "张三",
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"vehicleType": "乘用车",
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"brandModel": "阿维塔...",
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"vin": "LS6D3G0Y0NA500002",
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"engineNo": "ABC123456",
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"totalAmount": "245000.00",
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"sellerName": "重庆某汽车销售服务有限公司"
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},
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"raw": {}
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}
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```
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未传模型识别结果时输出 `success:false`、`needsModelVision:true`、`prompt`，不会向 stdout 输出非 JSON 内容。
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## 注意
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- 本技能只负责发票识别结果归一化，不做投保业务审核。
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- 在 TYCM AI 审核链路中，如果本技能返回 `success:false` 或执行异常，后续编排仍应调用 `tycm-callback`，向 TYCM 的 `/agent-invoke-callback` 回推 `status:"failed"` 和失败原因。
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- 字段和提示词细节见 `references/multimodal_vehicle_invoice_ocr.md`。
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