| title |
created |
updated |
type |
tags |
sources |
| ReAct 循环 |
2026-04-13 |
2026-04-13 |
concept |
| agent |
| runtime |
| architecture |
|
| packages/backend/src/modules/netaclaw/runtime/agent.ts |
|
ReAct 循环
ReAct（Reasoning + Acting）是 NetaClaw Agent 的核心推理模式。LLM 交替进行"思考"和"行动"，直到任务完成。
工作原理
用户输入 → LLM 推理
├─ 直接回答（无需工具）→ 结束
└─ 需要工具 → 输出 tool_use block
→ 执行工具 → 获取 tool_result
→ 将结果追加到对话历史
→ 再次调用 LLM 推理（下一轮）
→ 重复直到 LLM 不再调用工具
关键约束
- 最大轮次：
maxToolRounds 限制循环次数，防止无限循环
- 流式输出：每轮推理的 token 实时通过 WebSocket 推送
- 思考能力：支持 Anthropic 的
extended_thinking，思考内容单独推送
与传统 Chain 的区别
|
ReAct |
固定 Chain |
| 决策方式 |
LLM 自主决定是否调用工具 |
预定义的步骤序列 |
| 灵活性 |
高，可动态组合工具 |
低，固定流程 |
| 适用场景 |
开放式任务 |
结构化流程 |
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