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| vehicle-damage-inspection | 汽车环车视频旧伤检测。用户上传车辆环车视频后,如说“请检查”“请分析”“检查是否有旧伤”“分析车辆视频”等, 必须使用 execute_skill 调用本技能。本技能会抽帧、检测旧伤候选、定位标注、放大复核,并返回最佳证据帧和复核放大图。 | MIT |
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汽车环车视频旧伤检测
当用户需要分析汽车环车视频、检查车辆外观、判断是否存在旧伤、划痕、凹陷、掉漆、裂纹、锈蚀时,直接使用 execute_skill 调用:
{
"name": "vehicle-damage-inspection",
"input": {
"videoUrl": "/upload/20260504/car.mp4",
"fps": 5,
"batchSize": 50,
"topN": 1
}
}
关键规则
- 不要使用
image_recognize直接分析视频;视频必须交给本技能抽帧处理。 - 输出中的
damages是最终旧伤结论,candidates只是中间候选,不代表最终结果。 bestFrameImages是最终证据帧。reviewImages是模型不清楚时裁剪/放大后用于复核的图片,应返回给前端,并说明“模型不清楚,放大后判断”;这些图片保存在 workspace 的source目录。- 损伤部位直接使用中文车身部位名,例如“左前门”“右前翼子板”“前保险杠”,不要返回
front_right_door这类英文标签。
输入
videoUrl: 必填。视频本地路径、/upload/...路径或本机可访问 URL。taskId: 可选。fps: 可选,默认 5。quality: 可选,默认 90。batchSize: 可选,默认 50。concurrency: 可选,默认 5。groundingWindow: 可选,默认 2 秒。groundingFrameLimit: 可选,默认每个候选最多 5 张关键帧参与定位,避免长视频超时。reviewConcurrency: 可选,默认 3。topN: 可选,默认每处损伤 1 张最佳帧。mode: 可选,full、frames-only、detect-only。
输出
返回 JSON,包含 summary、vehicleInfo、damages、bestFrameImages、reviewImages、artifacts。所有产物写入后端 dataDir 下的 workspace/vehicle-damage-inspection/{taskId}。