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name: vehicle-damage-inspection
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description: >
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汽车环车视频旧伤检测。用户上传车辆环车视频后，如说“请检查”“请分析”“检查是否有旧伤”“分析车辆视频”等，
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必须使用 execute_skill 调用本技能。本技能会抽帧、检测旧伤候选、定位标注、放大复核，并返回最佳证据帧和复核放大图。
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license: MIT
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metadata:
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version: "1.0.0"
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category: vehicle-inspection
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skillType: multimodal
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tags: ["vehicle", "video", "damage", "bbox", "旧伤检测", "环车检测"]
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# 汽车环车视频旧伤检测
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当用户需要分析汽车环车视频、检查车辆外观、判断是否存在旧伤、划痕、凹陷、掉漆、裂纹、锈蚀时，直接使用 `execute_skill` 调用：
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```json
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{
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"name": "vehicle-damage-inspection",
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"input": {
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"videoUrl": "/upload/20260504/car.mp4",
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"fps": 5,
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"batchSize": 50,
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"topN": 1
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}
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}
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```
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## 关键规则
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- 不要使用 `image_recognize` 直接分析视频；视频必须交给本技能抽帧处理。
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- 输出中的 `damages` 是最终旧伤结论，`candidates` 只是中间候选，不代表最终结果。
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- `bestFrameImages` 是最终证据帧。
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- `reviewImages` 是模型不清楚时裁剪/放大后用于复核的图片，应返回给前端，并说明“模型不清楚，放大后判断”；这些图片保存在 workspace 的 `source` 目录。
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- 损伤部位直接使用中文车身部位名，例如“左前门”“右前翼子板”“前保险杠”，不要返回 `front_right_door` 这类英文标签。
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## 输入
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- `videoUrl`: 必填。视频本地路径、`/upload/...` 路径或本机可访问 URL。
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- `taskId`: 可选。
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- `fps`: 可选，默认 5。
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- `quality`: 可选，默认 90。
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- `batchSize`: 可选，默认 50。
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- `concurrency`: 可选，默认 5。
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- `groundingWindow`: 可选，默认 2 秒。
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- `groundingFrameLimit`: 可选，默认每个候选最多 5 张关键帧参与定位，避免长视频超时。
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- `reviewConcurrency`: 可选，默认 3。
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- `topN`: 可选，默认每处损伤 1 张最佳帧。
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- `mode`: 可选，`full`、`frames-only`、`detect-only`。
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## 输出
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返回 JSON，包含 `summary`、`vehicleInfo`、`damages`、`bestFrameImages`、`reviewImages`、`artifacts`。所有产物写入后端 dataDir 下的 `workspace/vehicle-damage-inspection/{taskId}`。
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